Reklam çerezi yok. Misafir çalışma kayıtların tarayıcıda; oturum açtığında zamanlayıcı ve programın hesabına eşitlenir. Üyelik ve grup başvuruların sunucuda tutulur. İsteğe bağlı ölçümde puan ve net gönderilmez.
Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Taban Puanları ve Başarı Sıralamaları 2026
Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği görünümünde 2026 yılına ait 31 taban puanı ve kaynaklı ya da tahmini sırası bulunan program bulunuyor. Kayıtlar 21 üniversite ve 12 şehir/yerleşim etiketini kapsıyor. Taban puan aralığı 304,13915–530,13290. 3 puanı veya sıralaması eksik kayıt bu tabloya alınmadı.
2026 veri kaynakları ve yaklaşık sıra ayrımı
Taban puanlar ÖSYM 2026 sonucudur. Kod, bölüm, üniversite ve taban puanı eşleşen 18.249 başarı sırası Tabanpuani.net derlemesinden alınır. Kaynakta sıra bulunmayan puanlı programlarda ≈ ile işaretli 2026 dağılım tahmini kullanılır. Ham ÖSYM dosyalarına sıra eklenmez. Başarı sırası derlemesi ↗
Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği için kaç net gerekir?
Tek bir bölümün bütün üniversiteler için geçerli net eşiği bulunmaz. Tablodan programın ayrıntısını açarak, kaynakta yayımlanmışsa geçmiş yıllarda yerleşen adayın ders netlerini inceleyebilirsin. Bu profil gereken asgari net veya sonraki yılın yerleşme garantisi değildir.
Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği: karşılaştırırken nelere bakmalı?
Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği kapsamındaki 31 programı puan türü ve burs/ücret statüsüne göre ayırdık. Aynı bölümün farklı üniversite, dil veya burs seçenekleri farklı program kodlarıdır. Aşağıdaki aralıklar yalnız aynı puan türü ve kaynak kategorisindeki satırlardan hesaplanır; SAY, EA, SÖZ, DİL ve TYT puanları tek bir başarı ölçeği gibi birleştirilmez.
25 programda kaynak derlemesinden alınan başarı sırası, 6 programda yaklaşık sıra işareti bulunuyor. Yaklaşık sıra, gerçek program taban sırasıyla aynı kanıt düzeyinde değildir. Tercih karşılaştırmasında önce puan türünü, aynı veri yılını ve sıranın kaynak durumunu kontrol et; bir burs etiketini güncel ücret tutarı olarak yorumlama.
SAY · Kaynak kategorisi belirtilmemiş
Bu grupta 1 kayıt, 1 oluşmuş taban var. Tek taban Kırgızistan-Türkiye Manas Üniversitesi / Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (405290177) kaydında 329,08403 puandır. Bu değer bütün alanın ortak asgari puanı değildir.
Bu gruptaki tüm satırlarda kontenjan biliniyor: toplam 5. Bu, kaynağın geçmiş kontenjan toplamıdır; gelecek yılın kontenjanı değildir.
SAY · %25 İndirimli
Bu grupta 1 kayıt, 1 oluşmuş taban var. Tek taban İstanbul Üniversitesi / Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (İngilizce) (UOLP-Uluslararası Saraybosna Üniversitesi) (%25 İndirimli) (105600500) kaydında 434,05039 puandır. Bu değer bütün alanın ortak asgari puanı değildir.
Bu gruptaki tüm satırlarda kontenjan biliniyor: toplam 5. Bu, kaynağın geçmiş kontenjan toplamıdır; gelecek yılın kontenjanı değildir.
SAY · %50 İndirimli
Bu grupta 6 kayıt, 6 oluşmuş taban var. Aynı tür ve kategoride tabanlar 304,13915–371,7881 arasındadır. Alt uç için örnek kayıt Fatih Sultan Mehmet Vakıf Üniversitesi / Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (İngilizce) (%50 İndirimli) (201490269); üst uç için örnek kayıt Özyeğin Üniversitesi / Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (İngilizce) (%50 İndirimli) (204890132).
Bu gruptaki tüm satırlarda kontenjan biliniyor: toplam 173. Bu, kaynağın geçmiş kontenjan toplamıdır; gelecek yılın kontenjanı değildir.
SAY · Tam burslu
Bu grupta 7 kayıt, 7 oluşmuş taban var. Aynı tür ve kategoride tabanlar 399,06295–513,36737 arasındadır. Alt uç için örnek kayıt İstanbul Atlas Üniversitesi / Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (İngilizce) (Burslu) (209300164); üst uç için örnek kayıt Özyeğin Üniversitesi / Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (İngilizce) (Burslu) (204890125).
Bu gruptaki tüm satırlarda kontenjan biliniyor: toplam 46. Bu, kaynağın geçmiş kontenjan toplamıdır; gelecek yılın kontenjanı değildir.
SAY · Ücretli
Bu grupta 1 kayıt, 1 oluşmuş taban var. Tek taban Özyeğin Üniversitesi / Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (İngilizce) (Ücretli) (204890195) kaydında 312,40792 puandır. Bu değer bütün alanın ortak asgari puanı değildir.
Bu gruptaki tüm satırlarda kontenjan biliniyor: toplam 3. Bu, kaynağın geçmiş kontenjan toplamıdır; gelecek yılın kontenjanı değildir.
SAY · Ücretsiz (Devlet)
Bu grupta 15 kayıt, 15 oluşmuş taban var. Aynı tür ve kategoride tabanlar 361,08204–530,1329 arasındadır. Alt uç için örnek kayıt Gaziantep İslam Bilim Ve Teknoloji Üniversitesi / Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (111200108); üst uç için örnek kayıt İstanbul Teknik Üniversitesi / Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (İngilizce) (105590133).
Bu gruptaki tüm satırlarda kontenjan biliniyor: toplam 397. Bu, kaynağın geçmiş kontenjan toplamıdır; gelecek yılın kontenjanı değildir.
Program ayrıntısını açtığında doğrulanmışsa geçmiş net profilini ve yıl karşılaştırmasını görebilirsin. Geçmişte yerleşen bir adayın netleri, bu yıl gereken zorunlu netler değildir. Okul katkısı, sınav dağılımı, kontenjan ve aday tercihleri değişebileceği için bu katalogdan yerleşme ihtimali veya garanti üretilmez.
Açıklama güncellemesi: . Özet tablonun tüm kayıtlarından üretilir; aktif tarayıcı filtrelerinden bağımsızdır. Veri kaynakları ve kontrol tarihi aşağıdadır.
Veri kaynağı ve kapsamı
Tablo 2026 program kataloğudur. Puan, sıra, şehir ve burs bilgileri kayıt düzeyinde gösterilir. Puanı veya sıralaması oluşmayan kayıtlar tablo ve sitemap'e alınmaz. Kontenjan bilgisi bu veri dosyalarında bulunmadığı için türetilmez.
En düşük taban304,14 puan≈ 300.532. sıra2026 · SAY · Dağılımdan tahmini sıraFatih Sultan Mehmet Vakıf ÜniversitesiYapay Zeka ve Veri Mühendisliği (İngilizce) (%50 İndirimli) · %50 İndirimliBu programı incele ↗
En yüksek taban530,13 puan3.460. sıra2026 · SAY · Kaynak derlemesindeki sıraİstanbul Teknik ÜniversitesiYapay Zeka ve Veri Mühendisliği (İngilizce) · Ücretsiz (Devlet)Bu programı incele ↗
Sana uygun üniversite grubunu seç.
Karttaki en düşük taban ve sıra aynı programındır. Seçim, devlet/vakıf ve burs filtrelerini değiştirir; şehir, puan türü ve araman korunur.
“Yarı özel” ayrı bir üniversite türü değildir; vakıf programları ücretli, tam burslu veya indirimli olabilir. Burs yüzdesini ayrıca Burs / ücret filtresinden seçebilirsin. Farklı puan türlerinin tabanları aynı başarı ölçeği değildir.
Puan türleri farklı ölçeklere dayanır. Anlamlı puan karşılaştırması için aynı puan türünü seç. Geçmiş tabanlar yerleşme garantisi değildir.
Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Taban Puanları ve Başarı Sıralamaları 2026 · 31 kayıt · sayfa 1/1